النظم الذكية - 135 ساعة معتمدة

وصف البرنامج

يُعد برنامج بكالوريوس الذكاء الاصطناعي، تخصص نظم الذكاء الاصطناعي، الذي تقدمه كلية الذكاء الاصطناعي بالأكاديمية العربية للعلوم والتكنولوجيا والنقل البحري، برنامجًا أكاديميًا جامعيًا يهدف إلى إعداد خريجين مؤهلين للعمل في المجالات المهنية والبحثية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي والتقنيات الذكية. يمتد البرنامج على مدار أربع سنوات دراسية، موزعة على ثمانية فصول دراسية، بإجمالي 135 ساعة معتمدة وفقًا لوثيقة المنهج الدراسي لعام 2023. ويوفر البرنامج أساسًا علميًا متكاملًا في الرياضيات والعلوم الأساسية وعلوم الحاسب والبرمجة وهندسة البرمجيات وأساسيات الأجهزة، يتبعه التخصص في الذكاء الاصطناعي والنظم الذكية. يتناول المنهج الدراسي المفاهيم الأساسية والمتقدمة في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والتعلم العميق والوكلاء الأذكياء ومعالجة اللغات الطبيعية والرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط والروبوتات وتطبيقات النظم الذكية. كما يتضمن موضوعات مرتبطة بعلوم البيانات والأمن السيبراني وتطوير البرمجيات والتقنيات المتعلقة بالأجهزة، بما يوفر للطلاب فهمًا متعدد التخصصات للتقنيات الذكية. يركز البرنامج على التطبيق العملي للمعارف النظرية من خلال الأنشطة المعملية والتدريب المهني والتدريب الصيفي العملي ومشروعات التخرج متعددة التخصصات. ويكتسب الطلاب القدرة على تحليل المشكلات المعقدة، واختيار تقنيات الذكاء الاصطناعي المناسبة، وتصميم الخوارزميات الذكية، وتنفيذ الحلول البرمجية، وتقييم أداء النظم وفقًا لمتطلبات ومعايير محددة. ويولي البرنامج اهتمامًا خاصًا بتطوير النظم الذكية القادرة على التعلم من البيانات، والتكيف مع البيئات المتغيرة، والتعرف على الأنماط، ومعالجة المعلومات، ودعم اتخاذ القرارات بصورة آلية. كما يشجع الطلاب على مراعاة المسؤوليات الأخلاقية والاجتماعية والاقتصادية والبيئية والمهنية عند تصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتنفيذها. وبعد إتمام البرنامج بنجاح، يكون الخريجون مؤهلين للمساهمة في تطوير الحلول الذكية في مجالات مثل الرعاية الصحية والخدمات المالية والتصنيع والأنظمة ذاتية التشغيل والروبوتات والتقنيات الذكية وتكنولوجيا المعلومات. كما يوفر البرنامج أساسًا مناسبًا لاستكمال الدراسات العليا والتطوير المهني المستمر في الذكاء الاصطناعي والتخصصات المرتبطة به.

نتائج التعلم

• بنهاية برنامج بكالوريوس الذكاء الاصطناعي، تخصص نظم الذكاء الاصطناعي، يُتوقع أن يكون الخريج قادرًا على: 1. **تطبيق المبادئ الرياضية والعلمية:** توظيف الرياضيات والاحتمالات والإحصاء والعلوم الأساسية في صياغة المشكلات الحاسوبية المعقدة ومشكلات الذكاء الاصطناعي وحلها. 2. **تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي:** تصميم نماذج وخوارزميات الذكاء الاصطناعي وتنفيذها وتقييمها لتحليل البيانات والتعرف على الأنماط ومحاكاة العمليات وحل المشكلات في مختلف المجالات التطبيقية. 3. **تطبيق تعلم الآلة والتعلم العميق:** اختيار خوارزميات التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف وتقنيات التعلم العميق المناسبة وتنفيذها لمعالجة مهام التصنيف والتنبؤ والتعرف ودعم اتخاذ القرارات. 4. **تصميم النظم الذكية:** تحليل المتطلبات وتصميم النظم الذكية وتطويرها وتنفيذها بما يحقق متطلبات المشكلات العملية والمتطلبات الوظيفية ومعايير الأداء المحددة. 5. **تطبيق الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط:** استخدام الخوارزميات والتقنيات المناسبة لمعالجة الصور واستخراج الخصائص البصرية والتعرف على الأجسام وحل مشكلات تحليل الصور والتعرف على الأنماط. 6. **تطوير تطبيقات معالجة اللغات الطبيعية:** تطبيق تقنيات معالجة اللغات الطبيعية لتحليل اللغة البشرية وتفسيرها ومعالجتها في التطبيقات الذكية المناسبة. 7. **تصميم النظم الروبوتية وتنفيذها:** توظيف الذكاء الاصطناعي والبرمجة والتقنيات الحاسوبية لتطوير التطبيقات الروبوتية والنظم الذكية ذاتية التشغيل وتقييمها. 8. **تطوير حلول ذكية تكيفية:** تطبيق تقنيات التعلم والتحسين المناسبة لتطوير نظم ذكية قادرة على الاستجابة للبيانات الجديدة والظروف المتغيرة والبيئات الديناميكية. 9. **تطبيق مبادئ هندسة البرمجيات:** استخدام لغات البرمجة والمعماريات البرمجية ومنهجيات التطوير والأدوات الحاسوبية المناسبة لتنفيذ تطبيقات ذكاء اصطناعي موثوقة وقابلة للصيانة والتطوير. 10. **تقييم خوارزميات ونظم الذكاء الاصطناعي:** المقارنة بين تقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة واختيار الخوارزميات المناسبة وتقييم فعاليتها باستخدام مقاييس أداء وأساليب تجريبية ملائمة. 11. **تكامل تقنيات الأجهزة والبرمجيات:** تطبيق المفاهيم المتعلقة بالحوسبة والأجهزة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تتضمن الأجهزة المادية والمستشعرات والروبوتات والتقنيات ذاتية التشغيل. 12. **مراعاة الأمن السيبراني والاعتبارات الأخلاقية:** تحديد الجوانب المتعلقة بالأمن والخصوصية والأخلاقيات والقوانين والمسؤولية الاجتماعية عند تصميم النظم الذكية وتنفيذها ونشرها. 13. **إدارة مشروعات الذكاء الاصطناعي بفعالية:** تخطيط مشروعات الذكاء الاصطناعي وتنظيمها وتنفيذها وتقييمها باستخدام مبادئ إدارة المشروعات والعمل الجماعي وأساليب إدارة الموارد المناسبة. 14. **التواصل والتعاون المهني:** توصيل المفاهيم التقنية ونتائج المشروعات بفعالية من خلال التقارير المكتوبة والعروض التقديمية والمناقشات المهنية، والمشاركة الفعالة في فرق العمل متعددة التخصصات. 15. **الابتكار والتعلم المستمر:** تحديد فرص الابتكار وتطوير حلول إبداعية للمشكلات الناشئة وتقييم تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة ومواصلة التطوير المهني في مجال الذكاء الاصطناعي.