ICT HUB

شارك عدد 27 طالبًا من قسمي هندسة الالكترونيات والاتصالات وهندسة الحاسب الالي في تدريب صيفى نظمته شركة ICT HUB، حيث امتدت فترة التدريب لمدة شهر لكل طالب. شمل التدريب 8 برامج مختلفة: 1. Cyber security 2. Web Development 3. Data analysis and visualization 4. Machine learning 5. Mobile application development (FLUTTER) 6. UI/UX 7. Digital marketing by using AI tools 8. Cloud computer 1. Cyber Security ركّز هذا التدريب على تزويد الطلاب بالأسس النظرية والعملية في مجال الأمن السيبراني، بما يشمل مفاهيم حماية الشبكات، التشفير، اكتشاف الثغرات، وتحليل الهجمات السيبرانية، باستخدام أدوات وتقنيات حديثة مثل Kali Linux، Wireshark، وMetasploit. وتكمن أهمية هذا التخصص في كونه حجر الأساس لضمان أمن المعلومات وحماية البيانات في مختلف القطاعات الحكومية والخاصة، في ظل التهديدات المتزايدة في العالم الرقمي. وقد اختُتم التدريب بتنفيذ مشروع عملي لمحاكاة هجوم سيبراني وتحليل الثغرات الأمنية واقتراح حلول وقائية فعالة. Web Development.2 يهدف هذا التدريب إلى إكساب الطلاب المهارات الأساسية والمتقدمة في تطوير الواجهات والمواقع الإلكترونية باستخدام تقنيات HTML وCSS وJavaScript، بالإضافة إلى مفاهيم متقدمة مثل تصميم المواقع التفاعلية ومتجاوبة التصميم. يُعد هذا المجال من أكثر التخصصات طلبًا في سوق العمل الرقمي نظرًا لاعتماد المؤسسات على التواجد الإلكتروني لعرض خدماتها ومنتجاتها. وقد اختُتم التدريب بتنفيذ مشروع تطبيقي لتطوير موقع ويب يخدم احتياجًا حقيقيًا لمؤسسة أو خدمة مجتمعية. Data Analysis and Visualization.3 ركّز التدريب على تطوير قدرات الطلاب في تحليل البيانات الكمية والنوعية باستخدام أدوات مثل Excel، Python (Pandas)، وPower BI، مع التركيز على مهارات إعداد التقارير وتصور البيانات لاتخاذ قرارات مبنية على معلومات دقيقة. وتكمن أهمية هذا المجال في كونه أحد الأعمدة الرئيسية لصناعة القرار في بيئات العمل الحديثة القائمة على البيانات. وقد شمل التدريب مشروعًا عمليًا لتحليل بيانات واقعية واقتراح حلول قائمة على النتائج المستخرجة. Machine Learning.4 وفّر التدريب مدخلًا علميًا إلى مفاهيم وخوارزميات التعلم الآلي مثل الانحدار الخطي، أشجار القرار، وتصنيف البيانات، باستخدام أدوات مثل Python وscikit-learn، مع التركيز على تطبيقات الحياة الواقعية في التنبؤ، التصنيف، واكتشاف الأنماط. هذا المجال يُعد من أهم فروع الذكاء الاصطناعي الحديثة ويُستخدم على نطاق واسع في مجالات الاقتصاد، الطب، والتجارة الإلكترونية. وقد اختُتم التدريب بمشروع تطبيقي لبناء نموذج ذكي لحل مشكلة عملية مثل التنبؤ بالمبيعات أو كشف الاحتيال.